工作职责：

工作职责：
1.负责数据闭环系统的数据挖掘、搜索、数据自标注等机器学习算法的开发；
2.负责预研小样本学习、自监督/半监督学习等算法，降低数据成本，提升模型迭代效率；
3.负责预研长尾学习、主动学习等算法，从大规模数据中挖掘有价值的数据，支持模型的高效迭代；
4.负责深度学习系统相关基础设施的开发，包括算法评测、可视化等组件，支持深度学习算法的高效迭代。
5.负责深度学习系统工具链的开发和优化，实现模型训练、量化、转换、测试的端到端自动化工作流，加速算法从研究到落地的转化；
6.负责大规模数据闭环系统的开发和优化，包括数据挖掘、分析、可视化等自动化工具，提升大规模数据的使用效率；
7.负责数据标注平台相关工具开发，包括数据标注、数据管理等软件的前端/后台开发工作，实现大规模的自动化数据标注；
8. 负责算法在嵌入式平台上的资源消耗估计，指导算法工程师按嵌入式平台的限制优化算法；
9. 负责算法在嵌入式处理器上的软件移植、优化、集成、调试；
10. 负责算法硬件加速器的驱动、集成、调试

任职资格：

任职要求
1.计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；
2.具备扎实的编程能力，熟练使用C++/Python进行开发；具备多线程开发及调试经验，掌握常用数据结构和算法；熟悉常用的架构和设计模式，具备一定的系统软件架构能力；
3.熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow等）；
4.有小样本学习、长尾学习、自监督/半监督学习等科研或开发经验者优先；
5. 熟悉Linux、Android等ARM嵌入式系统的软件开发，具备ARM/x86等CPU上性能优化经验，熟悉多线程编程和内存管理技术；
6. 熟悉 DSP 或 NEON 代码优化；熟悉 vector C 或 intrinsic C 编程；熟悉 cache、DMA 等 memory 优化技能；
7. 具备 GPU/CUDA 软件开发经验；熟悉嵌入式 Linux 编程开发；具备机器人行业或智能驾驶行业或处理器芯片行业经验优先；
8.在计算机视觉或机器人顶级会议/期刊上发表过论文者优先；
9.具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。